D2 · 出版卷 18

Data Quality and Support

Sampling quality、support、bias、volume-variance

学习目标

本章结束时，学习者应能区分分析质量与空间代表性；用实际物理意义定义样品支撑；检查区间、坐标、密度和缺失值约定；解释体积—方差关系；判断数据是否适合特定估算目的。

数据质量是多维的。化验精确的样品仍可能因回收不足、选择性损失、聚集或错误分域而不具代表性。坐标在数值上有效，也可能引用了错误坐标网。适用性必须沿整条测量链评估。

为孔口、测斜、区间、化验、密度、地质、质量控制结果和派生字段建立登记。记录标识符、单位、坐标参考、垂向基准、取样方法、支撑尺寸、实验室基准、检出限、缺失值代码、版本和转换血缘。数字零绝不能含混地同时代表未取样、低于检出限、无物料和真实零值。

使用不可变来源键，在关系解决前保留重复项。纠正应产生可追溯状态变化，而不是覆盖原始记录。派生坐标、解算孔迹、组合样和域编码都必须回指使用的来源行。

对每个钻孔检查孔口唯一性、测斜顺序、深度单调性、最大孔深、区间顺序、负长度、重叠、空缺和超孔记录。把孔内区间端点与解算孔迹及采用模型范围比较。用平面、剖面和三维图显示孔口、孔迹与样品；表格有效性无法揭示系统坐标偏移或垂轴反向。

容差必须有物理依据。相邻区间极小的浮点差可能无害，但尖锐边界处短小的未取样空缺可能实质改变组合。原值和容差解释应分开保存。

统计转换之前，应检查回收、污染控制、标准样、空白、重复样、检出限和实验室变化。按批次、时间、物料类型和品位范围调查失败。不得用平均把系统偏倚掩盖。隔离数据应保持可见，并带有原因和决策状态。

密度同样需要严格控制。记录测量方法、含水状态、样品制备、岩性、蚀变、风化和支撑。一个全局密度可能造成比局部品位差更大的吨位误差。比较密度覆盖与几何和分类体积，避免向测量方法未代表的物料外推。

支撑是数值被平均的体积、质量、长度和方向。长度 l_i、横截面积 A_i、有效回收 r_i 的区间，其概念物理支撑与 l_iA_ir_i 成比例，尽管报告品位未必显式包含三者。中点相同的两个样品，如果长度或采集方式不同，也并不等价。

比较分布之前，应对齐支撑或显式建模。对相容区间中的可加品位，可使用长度加权均值：


\bar z_L=\frac{\sum_i l_i z_i}{\sum_i l_i}.

密度变化显著时可能需要质量加权。不得用不等长区间的算术均值替代支撑感知计算。

支撑增大时，局部高低值被平均。对稳定域中的可加变量，均值大致保持不变，而方差通常下降。因此，样品直方图不能当成预期块体直方图。高于边界品位的物料数量取决于块大小、空间连续性和选择性。

这种关系并不允许把估算直方图强制到任意目标。趋势、边界混合、不可加变量和偏倚取样可能破坏简单预期。应使用支撑转换、敏感性研究或明确假设下的模拟。

合成数据区间长度为 0.4 至 3.6\,\mathrm{m}。未加权化验均值为 1.18，长度加权均值为 1.07。调查发现，可见高品位物料周围偏好使用短区间。密度表还混用了两种含水基准。教学流程先分离基准、纠正单位元数据，再按域计算覆盖。

两米组合后，方差从 2.46 降至 1.71 平方单位，长度加权均值变化小于 0.5\%。十米块支撑敏感性预测进一步平滑。结果记录为支撑效应，而不是高化验值错误的证据。

数据就绪记录应列出接受、纠正、隔离和排除的行；每条规则的原因；未解决风险；支撑定义；密度基准；以及为估算冻结的输入版本。还应说明各数据类型可支持哪些域和置信类别。

组合、去聚类、变差函数和估算必须使用该冻结总体，或记录新的阶段门。如果后续纠正改变重要统计量，所有依赖结果都应通过工作流图失效。