D2 · 出版卷 18

Search Strategy and Neighbourhood

Ellipsoid、samples、octants、discretisation

学习目标

学完本章，学习者应能依据连续性和数据几何设计搜索椭球，选择最少与最多样本数、钻孔限制、扇区和估算遍次，确定块离散层级，诊断权重异常与条件偏差，并在不优化单一指标的前提下验证邻域。

邻域决定哪些数据可以影响目标，也决定估算器在稀疏、聚集和边界条件下如何表现。它是估算模型的一部分，而不是计算完成前的附带设置。

用有依据的连续性轴定向椭球。搜索半径应关联变差函数变程、数据间距、地质域厚度和允许外推尺度。当长距离样本对支撑不足或地质边界介入时，搜索可短于模型变程。局部变化方向需要记录完整方向场和过渡规则。

应在平面、剖面和三维视图中直观检验椭球包含关系。旋转顺序或正负号约定错误，会把预期长轴转成另一个方向，却未必产生明显数值报错。

设定最少和最多样本数、每孔最大样本数、最少钻孔数以及空间扇区。目标是取得几何均衡且信息充分的邻域，而非追求最大数量。同一钻孔上的大量组合不能提供与多个钻孔相同的三维支撑。

扇区或八分区规则可减轻聚集与屏蔽效应，但过严规则可能使块无法估算，或舍近求远。应映射每个块究竟受哪条约束限制。

用不同遍次区分信息充分的估算与受控外推。每一遍都应有明确目的、搜索几何、数据要求和输出标志。后续遍次不得无痕覆盖早期估值，必须保留遍次标识。

让某些块保持未估算，可能比依据遥远或单侧数据给出数值更诚实。“是否估算”与“是否分类”是两个不同决策。宽大的最后一遍可以支持地质清单，但仍保持未分类。

块克里金需要数据与整个块之间的平均协方差，可用块内离散点近似。逐步增加离散点，直到估值或平均变差在指定容差内稳定。钻进方向的离散应与组合及块尺寸协调，避免计算暗示不存在的子支撑信息。

母块、子单元几何和估算支撑不必相同。应在声明的支撑上估算；复制或正则化到其他几何时必须有显式规则。

检查样本数与钻孔数、平均距离、遍次、负权重、绝对权重和、每孔权重、克里金方差、回归斜率类指标以及数据位置上的估值。这些指标描述模型下的行为，但没有任何单项能独自确定正确搜索或块尺寸。

综合比较全局与局部偏差、平滑、高值影响、边界表现和覆盖率。改善某个效率指标的邻域，可能损害空间均衡或产生不可接受的条件偏差。

比较三种邻域。小搜索保留局部变异，但使目标块中 21% 未估算；超大搜索实现全覆盖，却产生强平滑和端点权重。采用的第一遍半径为 90、55 和 18\,\mathrm{m}，至少四个钻孔、每孔最多三个组合，并使用八个扇区。

第二遍把半径扩大 1.5 倍并降低钻孔要求，除非其他证据支持，仍保持未分类。从 2\times2\times2 到 6\times6\times4 的离散测试在 4\times4\times2 稳定，因为垂向块尺寸接近组合支撑。

邻域规范应记录坐标轴、旋转约定、半径、样本与钻孔限制、扇区、遍次、离散、地质域边界规则、诊断和被拒替代方案。遍次与信息指标应写入块模型。

分类可使用邻域证据，但阈值必须与地质连续性、数据质量和估算敏感性结合。搜索遍次标志本身不是置信类别。