D2 · 出版卷 18

Classification

Geological confidence、data quality、continuity、criteria

学习目标

学完本章，学习者应能区分地质置信度与数值精度，以汇聚证据建立分类矩阵，评估数据质量、连续性、估算和合理前景标准，避免孤立类别或机械条带，并透明记录专业判断。

分类传达在预期用途相关尺度上，对数量、品位或质量、几何与连续性的置信度。它不是对密集钻探的奖励，不是克里金方差的直接转换，也不是软件自动发现的属性。

至少评估地质解释、地质域连续性、品位连续性、数据数量、数据质量、支撑、密度、估算行为、验证、空间敏感性和合理前景背景。一个维度的高分未必能抵消另一个维度的实质失败。

定义适用框架下各类别预期支持的决策。置信度必须与决策尺度相连：某个体积或许能支持总体规划，却不能支持细致局部排程。

建立以标准为行、置信类别为列的矩阵。需要时使用可测指标，例如钻孔间距、独立钻孔数、估算遍次、距离、样本对支撑、地质域概率、验证误差或情景范围。每个指标都需要地质理由和阈值敏感性。

用结构化问题和留存剖面补充定性证据。例如：接触带是否从多个方向观察；构造情景是否稳定；密度测量是否代表相应材料；合理替代地质域会不会实质改变数量？

原始块标准常产生斑点类别。只有理解孤立块成因后，才能应用连贯体积规则。平滑分类可改善沟通，但不得升级不满足证据标准的块。原始与后处理字段都应保留，并量化改变。

在剖面上对照钻孔、地质域和不确定性审查类别边界。避免仅由搜索遍次半径造成的狭窄条带。边界应能用证据和预期决策尺度解释。

数据间距、克里金方差、回归斜率和模拟离散度只描述采用模型下估算置信度的一部分，并未包含全部数据质量、地质域、尾部、密度或经济不确定性。一个地质域校准的阈值未必适用于另一个地质域。

应使用多个指标，并尽可能以留出数据、情景行为或后续观测验证。如果指标存在实质分歧，采用较低置信解释或明确不确定区通常比计算平均分更可辩护。

实际流程应记录各证据领域的审查职责，但本教程不把任何角色赋给具名个人或机构。在可行时分开编制、技术审查和批准。为减少结果导向调参，分类标准应在最终类别总量已知前确定。

新钻探、地质域修订、密度变化、经济背景变化或验证失败都可能触发重新分类。保留块级原因代码和版本间变化表。

合成矩阵设置五道门槛：数据质量已接受、地质域情景稳定、独立钻孔支撑达到下限、验证行为可接受，以及存在连贯合理前景包络。数据间距带只是辅助指标，不是唯一标准。中央透镜体满足教学中的最高置信层级，东部透镜体满足中间层级，断层附近西部透镜体按情景保持最低层级或未分类。

应用最小连贯体积规则后移除 46 个孤立高置信块，但没有升级任何块。较短变差函数替代方案使中等置信体积减少 12%。发布表同时报告采用类别和该敏感性。

分类记录应包含适用定义、决策尺度、证据矩阵、阈值、校准、剖面、敏感性、后处理、排除体积、审查意见和最终原因代码，并说明类别没有表达哪些不确定性。

资源汇总必须保留类别、情景和报告约束字段。不得把不同类别无说明地合并为单一数字，必须展示其构成和适用披露规则。