D2 · 出版卷 18

Estimation Uncertainty and Alternatives

Conditional simulation intuition、scenario ranges

学习目标

学完本章，学习者应能分离不确定性来源，区分估值与实现，概念性设计条件模拟和情景研究，在与决策相关的支撑上聚合不确定性，避免虚假精度和虚假平均，并按后果确定补充证据优先级。

不确定性不是一个数。测量、支撑、地质域、趋势、尾部处理、变差函数、邻域、密度、支撑转换、分类和经济背景会产生不同影响，需要不同表示。

建立登记表，记录来源、位置、尺度、方向、合理替代方案、受影响输出、后果和可降低程度。连接相关不确定性：一个地质域改变可能同时改变组合、分布、变差函数、估值和分类。依赖关系未知时，不适合把各百分比按平方和开方相加。

区分可由证据降低的认知不确定性与未解析尺度上客观存在的变异性。两者都影响决策，但增加钻探不会消除天然小尺度变化。

平滑估值表示给定假设下的加权局部期望。条件实现是一种空间结果，设计上遵循数据以及选定分布与连续性模型。多个实现构成用于数量或决策分析的集合，不能从中挑选最美观的图像。

验证每个实现和整体集合，包括数据条件化、直方图、变差函数、趋势、地质域比例和支撑。许多实现的平均通常会变平滑，不应被当成保留局部变异性的代表性实现。

在单一固定模型下模拟，只能捕捉以该模型为条件的不确定性。还应为合理地质域、尾部处理、变差函数、邻域、密度和支撑建立情景。采用结构化因子设计或有针对性的方案，使交互作用可解释。互斥地质情景不能被平均成一个几何，除非决策确实需要概率加权数量且概率有依据。

让情景标识贯穿品位—吨位和分类。报告范围、分位数和空间分歧，同时列出造成差异的假设。

在决策尺度上聚合结果，例如全地质域、年度体积、开采单元、环境单元或其他已声明支撑。局部不确定性在较大尺度上可能平均抵消，而连贯的地质域不确定性通常不会。若模型支持概率陈述，就展示超过或低于决策阈值的概率。

不要把克里金方差解释为总不确定性。它以几何和变差函数为条件，而且通常不依赖观测值大小。地质域和参数情景可能主导数量不确定性。

按预期决策后果和可降低性排列证据缺口。候选行动可包括针对性钻探、密度取样、重复分析、构造解释、处理试验或改善成本信息。某项不确定性即使技术上可降低，若不能改变决策，其价值仍可能很低。

定义停止规则：降低到什么程度或达到怎样的决策稳定性才足够？如果新增数据的支撑、位置或质量没有针对主导不确定性，数据更多并不自动更好。

合成研究组合两种断层地质域情景、两种变差函数模型和三种尾部处理，形成十二个受控估算案例。在每个选定案例中概念性生成样本支撑的条件实现，再聚合到报告块支撑。全局数量范围比西部局部单元窄，因为局部不确定性没有完全平均掉。

最大的全局差异来自断层地质域情景，最大的局部差异来自褶皱翼附近尾部处理。在断层两侧增加钻孔，比均匀加密已经密集的中央区更有决策价值。情景分歧区降低分类。

不确定性资料包应包含登记表、情景设计、模型版本、集合检查、聚合支撑、结果分布、空间分歧图、分类影响、拟议信息和停止规则。未纳入的不确定性来源必须明确说明。

最终估值不是承诺，而是基于证据的多个替代解释之一。发布沟通应让每个中心值同时带有支撑、类别、情景边界和主要限制。